تستخدمك وسائل التواصل الاجتماعي لاختبار التسويق دون موافقة؟ الكشف الصادم الذي أجريته دراسة جديدة

تعتقد أنك تسيطر عند التمرير عبر تدفقات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك ، لكن فكر مرة أخرى. أصبحت منصات الوسائط الاجتماعية ، مثل Tiktok و Facebook و Instagram و X وغيرها الكثير حقول اختبار لخبرات التسويق المستمرة ، حيث يشارك المستخدمون دون وعي في الحملات المستهدفة ، وفقًا لـ ابحث عن مدرسة UBC Sauder للأعمال. نظرًا للخوارزميات التي يغذيها الذكاء الاصطناعي والتعلم التلقائي ، من الصعب التنبؤ بالمحتوى الذي سيظهر أمام المستخدمين ولماذا.

وفق التقرير ، لا يتمتع أخصائيو التسويق بالقدرة على معرفة اليقين إذا أعلن أحدهم أفضل من الآخر ، بالنظر إلى عدم وجود “مهمة عشوائية”. وبالتالي ، يمكن استبعاد الرسائل المهمة بشكل لا إرادي من مجموعات معينة ، والخوارزميات دقيقة للغاية بحيث يمكنهم استهداف الأفراد على المستوى الشخصي.

على الرغم من تركيز Facebook و Google ، دراسة UBC “على التوصيف المستمر السيئ لاختبارات Google و Facebook A / B: كيفية إجراء والإبلاغ عن دراسات النظام الأساسي عبر الإنترنت” يؤكد أن جميع منصات الوسائط الاجتماعية الرئيسية ، من Instagram إلى Tiktok ، تستخدم تقنيات مماثلة.

وفقًا لبيان صحفي ، بالنسبة للدراسة ، قام الباحثون بفحص جميع الدراسات المعروفة التي نشرتها أقرانهم حول استخدام اختبارات A / B بواسطة Facebook و Google – أي عندما يتم عرض مستهلكين مختلفين إعلانات مختلفة لتحديد والتي هي الأكثر فعالية – واكتشافات العيوب المهمة.

يقول المعلمون المشاركون في UBC Sauder والمؤلفين المشاركين في الدراسة والدكتور يان كورنيل والدكتور ديفيد هوليستي إنه في وقت ما ، يتم اختبار مليارات من مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي لمعرفة ما ينقرون عليه ، وخاصة بالنسبة لأخصائيي التسويق ، الذين يشترونه. من هذا ، قد يعتقد المرء أنه يمكن للمعلنين تحديد الرسائل الفعالة والتي ليست كذلك – ولكن اتضح أنها ليست بسيطة.

باستخدام أداة اختبار Facebook A / B ، يمكن للباحثين الوصول إلى جمهور ضخم ومراقبة السلوك الحقيقي – ولأن المشاركين يتجاهلون أنهم جزء من التجربة ، تعتبر إجاباتهم أكثر صدقًا وموثوقية.

المشكلة هي أن الخوارزميات المعقدة للغاية تقرر أي المستهلكين سيتم عرضهم بمحتوى وإعلانات مختلفة ؛ وبالتالي ، من المستحيل على أي شخص – حتى أولئك الذين قاموا بإنشاء خوارزميات – أن يفهموا تمامًا سبب استهداف المستهلكين المحددين من خلال إعلان وتحديد سبب قرار بعضهم النقر على الإعلان. وفق الدكتور كورنيل ، يعود هذا إلى عدم وجود شيء يسمى “المهمة العشوائية” – على سبيل المثال ، عندما يقدم المجربون إعلانًا مختلفتين بشكل عشوائي لمجموعات محددة.

وقال “لا يمكنك القول أن التغييرات التي أجريتها في إعلانك تتسبب في زيادة في سلوك النقر ، لأنه في كل إعلان ، ستكون هناك خوارزمية ستختار المشاركين على الأرجح للنقر عليها. إذا كانت الخوارزميات مختلفة ، فهذا يعني أنه لا توجد مهمة عشوائية حقيقية”. “هذا يعني أيضًا أننا لا نستطيع أن نقول على وجه اليقين أن الإعلان قد أنشأ معدل نقرة أعلى ، لأنه بطريقة إبداعية ، إنه إعلان أفضل. ربما يكون ذلك مرتبطًا بخوارزمية أفضل.”